数据处理

采集的大量数据中,数据格式非常混乱,需要对数据进行清洗处理,以达到可以分析使用的目的

高智能的机器学习式清洗模式

传统的数据清洗需要大量的人力工作来编辑复杂的策略,耗费大量的时间才能把非结构化数据和半结构化数据转化为结构化的可用数据。

Beyebe数据清洗使用自我改良算法和机器学习的方式,实现从人工 → 半自动化 → 自动化的智能清洗模式;截至目前,Beyebe每天有数以亿计的数据完成自动化清洗

数据清洗优势

经验丰富的团队:七年的大数据清洗经验,涵盖电商、零售、交通等行业

大量的成功案例:某政府部门农业大数据、行业知名导购平台、全网商超数据监控-某大型连锁商超、行业知名学习机产品监控系统、某微信违章查询平台

获得行业的认可:贵阳金融大数据交易所、贵阳移动金融合作项目,百度、京东、走秀网等商业合同,IBM、网宿科技战略合作伙伴。